در حال بارگذاری دوره…
در مبانی ریاضی هوش مصنوعی سراغ بنیادیترین و حیاتیترین مباحث ریاضیات هوش مصنوعی میرویم؛ مباحثی که هم در مرحله اول و دوم المپیاد هوش مصنوعی نقشی اساسی دارند و هم در مسیر ورود به بازار کار و استخدام تعیینکنندهاند.
این بخش از یادگیری، پایهایترین مفاهیمی را پوشش میدهد که برای فهم دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به آنها نیاز داریم و اهمیتش تا جایی است که مسیر فهم همهی مباحث بعدی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به آن وابسته است.
در این دوره تلاش کردیم تمام ریاضیات پایهای موردنیاز برای ورود به هوشمصنوعی را از صفر و بدون پیشنیاز، تا سطح لازم برای درک مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین آموزش دهیم؛ آن هم بدون کاهش دقت و کیفیت محتوا.
با مثالهای کاربردی در هر مبحث، ارتباط مباحث ریاضی با هوشمصنوعی را ملموستر کردهایم.
همچنین محتوا بهصورت شفاف، دقیق و کاملاً مفهومی ارائه شده تا با تصویرسازیهای مناسب، یک درک شهودی و عمیق از مفاهیم ریاضی برای شما شکل بگیرد.
هوش مصنوعی بر سه ستون اصلی استوار است: آمار و احتمال، جبر خطی و حسابان.
در بستهی «ریاضیات پایهی هوش مصنوعی»، این سه مبحث را از صفر و بهصورت عمیق و مفهومی آموزش دادهایم و در کنار آن، پیشنیازهای کلیدیشان مانند آنالیز ترکیبی برای آمار و احتمال و آشنایی با توابع و مباحث پیشحسابان را نیز پوشش دادهایم.
علاوه بر این، برخی مباحث بنیادین علوم کامپیوتر که نقش مهمی در مسیر یادگیری هوش مصنوعی دارند، مانند نظریه گراف، نیز در این بسته گنجانده شدهاند.
دانشآموزانی که بهصورت جدی و مصمم قصد شرکت در المپیاد دانشآموزی هوش مصنوعی را دارند و میخواهند علاوه بر آمادگی برای مرحله اول و دوم، برای مباحث عمیقتر و مراحل پیشرفتهتر نیز پایهای محکم بسازند.
دانشجویان و علاقهمندانی که میخواهند مباحث هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بهصورت اصولی، مفهومی و عمیق یاد بگیرند.
داوطلبان ورود به بازار کار هوش مصنوعی که نیاز دارند پایهی ریاضی و مفهومی خود را تقویت کرده و مسیر یادگیریشان را حرفهای شروع کنند.
آشنایی با ریاضیات پایهی دوره اول متوسطه.
شناخت اولیه از نظریه مجموعهها، منطق ریاضی، استدلال منطقی و مفهوم اثبات.
با اینکه تمام مطالب این دوره از صفر و مرحلهبهمرحله آموزش داده شدهاند، داشتن آشنایی مقدماتی با مفاهیمی مثل شمارش، توابع و جبر ساده میتواند روند یادگیری را برایتان روانتر و سریعتر کند.