در حال بارگذاری دوره…
برگزیده کلاس‌های آمادگی مرحله سوم و کلاس‌های پیشرفته ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ به علاوه پروژه‌های عملی تمرکز ما در این دوره آموزش تمام سیلابس مورد نیاز برای شروع مسیر عملی هوش‌مصنوعی هست. سواد مورد نیاز شما برای شرکت در آزمون مرحله سوم المپیاد هوش‌مصنوعی از جمله پکیج‌های مرتبط ، پیاده‌سازی مدل‌ها و بهینه‌سازی مدل .
با این دوره به طور کامل برای مرحله عملی آماده خواهید شد.
تمامی آموزشها بر اساس آخرین سرفصلها و منابع اعلامشده از سوی باشگاه دانشپژوهان جوان ارائه می‌شود. همچنین، بنا بر صلاحدید اساتید، از منابع تکمیلی نیز استفاده میکنیم تا اطمینان حاصل شود که دانشپژوهان بر تکتک مباحث تسلط کامل پیدا میکنند. ◇ شی گرایی در پایتون ۱.پکیج‌های پایه (numpy, pandas, matplotlib) ۲.مبانی الگوریتمهای کلاسیک و پیاده‌سازی آنها ۳.پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین از پایه ۴.پکیج‌های مرتبط با یادگیری مایشن (scikit learn , pytorch)
مناسب برای تمامی داوطلبین شرکت در مرحله سوم المپیاد کشوری هوش‌مصنوعی که قصد قبولی و کسب مدال در این المپیاد را دارند و با مباحث مرحله دوم آشنایی دارند. مناسب دانشجویان و علاقه‌مندان به بحث عملی هوش‌مصنوعی ۱.سرعت مناسب برای یادگیری و ایجاد عمق در درک مطالب ۲.پوشش مباحث پیشرفته با وجود شروع از پایه ۳.پیاده‌سازی پروژه‌های مرتبط
آشنایی با پایه‌های یادگیری ماشین و ریاضیات آن ضروری است. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون ضروری است. دوره پایتون گرینولی به عنوان مکمل توصیه می‌شود.
