در حال بارگذاری کلاس…
⭕️سرفصل‌ها تمامی آموزش‌ها بر اساس آخرین سرفصل‌ها و منابع اعلام‌شده از سوی باشگاه دانش‌پژوهان جوان ارائه می‌شود. همچنین، بنا بر صلاح‌دید اساتید، از منابع تکمیلی نیز استفاده می‌کنیم تا اطمینان حاصل شود که دانش‌پژوهان بر تک‌تک مباحث تسلط کامل پیدا می‌کنند. 📕ریاضیات هوش‌مصنوعی (آمار و احتمال، جبر خطی،
هدف این کلاس، علاوه بر ایجاد تسلط کامل بر مرحلهی دوم المپیاد، پایهگذاری محکم برای موفقیت در مراحل بعدی مسیر المپیاد هوش مصنوعی نیز هست.
⭕️مناسب چه کسانی هست؟
مناسب برای تمامی داوطلبین شرکت در مرحله دوم المپیاد کشوری هوش‌مصنوعی که قصد قبولی و کسب مدال در این المپیاد را دارند.
📌سرعت بالا در ارائه مطالب
📌بررسی سوالات مرتبط در آزمون‌های دانشگاه‌های Ivy League
📌چهار آزمون شبیه‌ساز
⭕️مشخصات کلاس تمرکز ما در این کلاس آموزش کاملا مسئله محور و فشرده مباحث مرحله دوم هستش، نمونه سوالات مشابه مرحله دوم و سوالات آزمون‌های مرتبط در دانشگاه‌های معتبر دنیا مورد بررسی قرار میگیرند. در طول دوره، سه آزمون میاندوره و یک آزمون پایانی برگزار خواهد شد تا ضمن سنجش آمادگی علمی شما، توانایی شما در مدیریت زمان و نوشتار دقیق و علمی در سوالات تشریحی مورد ارزیابی قرار گیرد.
⭕️مناسب چه کسانی هست؟ مناسب برای تمامی داوطلبین شرکت در مرحله دوم المپیاد کشوری هوش‌مصنوعی که قصد قبولی و کسب مدال در این المپیاد را دارند. 📌سرعت بالا در ارائه مطالب 📌بررسی سوالات مرتبط در آزمون‌های دانشگاه‌های Ivy League 📌چهار آزمون شبیه‌ساز
⭕️قبلش چیا باید بلد باشی؟
مخاطب این کلاس تمامی علاقه مندان به المپیاد هوش‌مصنوعی در پایه دهم و یازدهم هست.
📌آشنایی با مباحث مطرح شده در مرحله اول المپیاد هوش‌مصنوهی الزامی هست.
📌با توجه به مسئله محور بودن و سرعت بالای دوره آشنایی با مباحث دوره پیشرفته ترم ۱ کمک کننده خواهد بود اما الزامی نیست.
| # | موضوع و استاد |
|---|---|
| ۱ | Introduction / Review |
| ۲ | Exam up solve |
| ۳ | Dive into AI math |
| ۴ | Problem solving |
| ۵ | Dive into Statistical inferenceآزمون میانی اول |
| ۶ | Exam up solve |
| ۷ | Machine Learning |
| ۸ | Machine Learning |
| ۹ | Deep Learningآزمون میانی دوم |
| ۱۰ | Exam up solve |
