شروع یادگیری برنامه‌نویسی در هوش‌مصنوعی با پایتون | آموزش کتابخانه‌های pandas و Numpy

توی این ویدیو مسیر ورود به دنیای هوش مصنوعی رو از زاویه‌ای کاملاً عملی و مبتنی بر کدنویسی بررسی می‌کنیم از معرفی ابزارهای پایه و زبان پایتون تا اجرای پروژه‌های واقعی با کتابخانه‌هایی مثل NumPy، Pandas و Scikit-learn، —————- 00:00:00 مقدمه 00:03:10 نقشه راه یادگیری AI (از صفر تا اجرای پروژه) 00:10:00 ابزارها و محیط کار هوش مصنوعی 00:17:50 آشنایی با Python برای هوش مصنوعی 00:25:30 کتابخانه‌های پایه 00:33:40 داده‌خوانی و پاک‌سازی داده‌ها 00:41:55 پیش‌بینی با مدل خطی (Linear Regression) 00:49:20 درک شهودی الگوریتم‌های یادگیری ماشین 00:57:30 طبقه‌بندی داده‌ها با Scikit-learn 01:05:15 تفاوت مدل‌ها، پارامترها و ارزیابی عملکرد 01:20:05 یادگیری عمیق تر هوش مصنوعی 01:27:45 جمع‌بندی